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Azure Data Factory : la solution clé pour la gestion et l’intégration de données

dataipa — Tue, 31 Jan 2023 14:57:39 +0000

Azure Data Factory est un service de gestion de l’intégration de données en nuage développé par Microsoft. Il permet aux entreprises de collecter, de stocker et de traiter les données de manière efficace, rapide et fiable. Ce service offre une solution complète pour l’intégration de données en nuage qui offre une intégration simplifiée de données hybrides, des flux de données sans code et des fonctionnalités de mapping intelligent et de surveillance/orchestration.

Pourquoi utiliser Azure Data Factory

Intégration de données hybrides

Avec Azure Data Factory, il est possible de d’intégrer, collecter, stocker et traiter toutes les données, quelle que soit leur source. En effet, la solution est conçue avec plus de 90 connecteurs intégrés. Ceux-ci sont facilement utilisables sans aucun coût supplémentaire, ce qui rend la solution abordable pour les entreprises de toute tailles. Azure Data Factory permet d’intégrer des données depuis des sources telles que des bases de données, des fichiers, des applications SaaS et des sources de données cloud…

Flux de données sans code

Le service de transformation de données d’Azure Data Factory permet aux intégrateurs et ingénieurs de données de faire fonctionner les processus de collecte et de traitement de données sans écrire de code. Les pipelines sont construits avec une couche d’intégration et de transformation sans code qui utilise Apache Spark™ pour la génération et la maintenance du code. Cela rend la gestion des données beaucoup plus simple et accessible pour tous les utilisateurs. Ils peuvent donc se concentrer sur les tâches plus importantes, telles que l’analyse et la visualisation des données, plutôt que sur l’écriture du code.

Les fonctionnalités d’Azure Data Factory

Mapping Intelligent

Azure Data Factory dispose d’un mappage intelligent piloté par l’intention qui automatise les activités de copie de données. Cela permet de gagner du temps et de l’efficacité dans les processus de transformation de données. En utilisant le mappage intelligent, les entreprises peuvent réduire les erreurs et les temps d’exécution, améliorant ainsi la qualité et la rapidité des processus de transformation de données.

Surveillance et orchestration

Le service offre également une surveillance en temps réel des pipelines ainsi qu’une orchestration de toutes les activités de transformation de données. Les utilisateurs peuvent surveiller les activités en cours, déterminer les problèmes potentiels et corriger les erreurs en temps réel. Cela garantit que les processus de collecte et de traitement de données fonctionnent de manière optimale en tout temps et permet aux entreprises de maintenir une visibilité complète sur les processus de transformation de données.

Les avantages d’Azure Data Factory

• Une sécurité renforcée : la solution utilise des fonctionnalités de cryptage et de contrôle d’accès pour les pipelines et les activités. Les utilisateurs peuvent également utiliser des stratégies de gestion de la confidentialité pour contrôler qui peut accéder aux données.

• Une scalabilité illimitée : cela permet aux entreprises de gérer des quantités massives de données. La solution s’adapte en fonction de la croissance des besoins en matière de stockage et de traitement des données.

• Une intégration transparente : avec les autres services Azure, notamment Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning, Azure Databricks et Azure Stream Analytics. Cela permet aux entreprises de bénéficier d’une expérience cohérente pour les activités de collecte, de traitement et de diffusion des données.

• Conforme à de nombreux réglementations et normes industrielles : les normes GDPR, ISO et SOC. Cela signifie que les entreprises peuvent utiliser la solution en toute confiance, sachant que leurs données sont protégées par des contrôles de sécurité de niveau industriel.

En conclusion, Azure Data Factory est une solution complète pour les entreprises souhaitant gérer efficacement leurs activités d’intégration de données. La solution offre une intégration simplifiée de données hybrides, une gestion de flux de données sans code, une surveillance en temps réel, une scalabilité illimitée, une intégration transparente avec les autres services Azure, une conformité réglementaire et une interface utilisateur conviviale. Les entreprises peuvent utiliser Azure Data Factory en toute confiance pour collecter, stocker et traiter des données de manière efficace et rentable.

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Les avantages de l’utilisation de PHP Symfony, ReactJS et NodeJS pour le développement de logiciels

dataipa — Tue, 10 Jan 2023 12:08:41 +0000

PHP Symfony, ReactJS et NodeJS sont trois outils incontournables pour le développement informatique. PHP Symfony est un framework PHP qui offre une structure solide et des outils pratiques pour développer des applications web. ReactJS, quant à lui, est un framework JavaScript pour la création d’interfaces utilisateur attrayantes et performantes. Enfin, NodeJS permet d’exécuter du code JavaScript côté serveur, ce qui peut être particulièrement utile pour les applications web en temps réel. En utilisant ces trois outils de manière combinée, vous pouvez développer des logiciels de qualité rapidement et efficacement.

Développer des applications web avec PHP Symfony

Les fonctionnalités et les avantages de PHP Symfony pour le développement de logiciels

PHP Symfony est un framework PHP très populaire qui facilite grandement le développement de logiciels. Il offre une structure solide et des outils pratiques pour développer des applications web de qualité. Parmi les fonctionnalités clés de PHP Symfony, on retrouve notamment :

• Un système de routage flexible qui permet de gérer les URL de votre application de manière efficace.

• Des outils de gestion de bases de données pour faciliter l’accès et la manipulation de données.

• Un système de gestion de formulaire complet qui facilite la validation et le traitement de données entrées par l’utilisateur.

• Des bibliothèques de composants prédéfinis pour ajouter des fonctionnalités telles que l’envoi de courriels, la gestion de sessions et bien plus encore.

L’outil PHP Symfony permet donc de développer des applications web rapidement et efficacement grâce à de nombreuses fonctionnalités…

Pourquoi PHP Symfony est-il le choix idéal pour le développement de logiciels ?

Outre ses nombreuses fonctionnalités, PHP Symfony offre également de nombreux avantages pour le développement de logiciels. C’est un framework très populaire et bien documenté. Cela signifie qu’il y a une grande communauté de développeurs qui peuvent vous aider et des ressources en ligne abondantes pour vous guider. De plus, PHP Symfony est très flexible et peut être adapté à de nombreux projets différents. Cela en fait un choix idéal pour les développeurs de logiciels de tous niveaux. Il est constamment mis à jour et amélioré par une équipe dévouée, ce qui signifie que vous avez toujours accès aux dernières fonctionnalités et améliorations. En utilisant PHP Symfony pour le développement de logiciels, vous pouvez être sûr d’avoir accès à un outil fiable et puissant qui vous aidera à réaliser vos projets de manière efficace.

Créer des interfaces utilisateur modernes avec ReactJS

Qu’est-ce que ReactJS et à quoi sert-il?

ReactJS est un framework JavaScript open-source qui a été développé par Facebook. Il est devenu très populaire ces dernières années. Il est principalement utilisé pour la création d’interfaces utilisateur attrayantes et performantes. Contrairement à d’autres frameworks JavaScript qui sont conçus pour gérer l’ensemble de votre application, ReactJS se concentre uniquement sur la gestion de l’interface utilisateur. Cela signifie qu’il est particulièrement utile pour les applications. En effet, ces dernières ont des interfaces utilisateur complexes et en temps réel, telles que les réseaux sociaux ou les applications de messagerie.

Pourquoi utiliser ReactJS pour vos projets de développement de logiciels ?

ReactJS est conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Et ce, même pour les développeurs qui débutent. De plus, il offre une grande flexibilité et peut être utilisé avec d’autres frameworks ou bibliothèques JavaScript. Il permet de créer des interfaces utilisateur encore plus avancées. En outre, ReactJS est très performant et peut gérer efficacement les mises à jour en temps réel de l’interface utilisateur. C’est le choix idéal pour les applications qui nécessitent une réactivité élevée. Enfin, ReactJS est constamment mis à jour et amélioré par une grande communauté de développeurs passionnés, ce qui signifie que vous avez toujours accès aux dernières fonctionnalités et améliorations.

NodeJS: le choix idéal pour exécuter du code JavaScript côté serveur

Qu’est-ce que NodeJS et à quoi sert-il?

NodeJS est un environnement de temps d’exécution open-source qui permet d’exécuter du code JavaScript côté serveur. Cela signifie que vous pouvez utiliser JavaScript pour développer des interfaces utilisateur. Mais pas que. Vous pourrez également gérer la logique de votre application et accéder à des bases de données côté serveur. NodeJS est particulièrement utile pour les applications web en temps réel. Par exemple, les chats en direct, les jeux en ligne et les applications de messagerie…

Pourquoi utiliser NodeJS pour vos projets de développement de logiciels ?

NodeJS est très performant et peut gérer de nombreuses connexions simultanées de manière efficace. Il est donc très utile pour les applications en temps réel. De plus, NodeJS est basé sur JavaScript, un langage de programmation très populaire et facile à apprendre. Vous pouvez donc utiliser les mêmes compétences pour développer côté client et côté serveur. En outre, NodeJS est entièrement open-source et est aussi soutenu par une grande communauté de développeurs, ce qui signifie que vous avez accès à de nombreuses ressources et outils pour vous aider dans votre développement. En utilisant NodeJS pour développer des logiciels, vous pouvez être sûr d’avoir accès à un outil fiable et puissant qui vous aidera à réaliser vos projets de manière efficiente.

PHP Symfony, ReactJS et NodeJS: une combinaison gagnante pour le développement de logiciels

Pourquoi utiliser PHP Symfony, ReactJS et NodeJS ensemble ?

PHP Symphony, ReactJS et NodeJS sont tous des outils puissants pour le développement de logiciels, mais ils sont encore plus efficaces lorsqu’ils sont utilisés ensemble. En utilisant PHP Symfony pour développer votre application côté serveur, ReactJS pour créer une interface utilisateur attrayante et NodeJS pour exécuter du code JavaScript côté serveur, vous pouvez créer des applications web complètes et performantes. Cette combinaison d’outils vous permet également de profiter de la flexibilité et de la puissance de chacun d’entre eux. Cela offre une grande liberté de création pour votre projet de développement de logiciels.

La combinaison idéale pour les développeurs

En utilisant PHP Symfony, ReactJS et NodeJS ensemble, vous pouvez bénéficier de tous les avantages de chaque outil tout en profitant de leur complémentarité. Cette combinaison est particulièrement idéale pour les développeurs de logiciels. Elle permet de développer des applications web complètes et performantes sans avoir à apprendre de nouvelles compétences. De plus, ces outils sont tous très populaires et bien documentés. Il y a une grande communauté de développeurs et de ressources en ligne pour vous aider à réussir votre projet. En utilisant PHP Symfony, ReactJS et NodeJS ensemble, vous pouvez être sûr de disposer des meilleurs outils pour réaliser vos projets de développement de logiciels de manière efficace.

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Apache NiFi pour la gestion de données en temps réel sur Azure : Apache Nifi De A à Z – le Guide complet

dataipa — Mon, 09 Jan 2023 08:39:59 +0000

Définition d’Apache NiFi et de son intégration avec Azure

Qu’est-ce qu’Apache NiFi et comment fonctionne-t-il ?

Apache NiFi est un outil de gestion de flux de données open source qui permet aux utilisateurs de déplacer, transformer et enrichir des données en temps réel. Il est basé sur une architecture de type “dataflow”, ce qui signifie qu’il utilise un graphe de nœuds connectés pour représenter les différentes étapes du traitement des données.

Chaque nœud d’Apache NiFi représente une fonctionnalité différente, comme l’extraction de données d’une source externe, la transformation des données ou le stockage des données dans une base de données. Les utilisateurs peuvent créer des pipelines de données en connectant différents nœuds ensemble et en configurant leurs paramètres pour répondre aux besoins de leur utilisation.

Apache NiFi est conçu pour être facile à utiliser et à déployer, avec une interface utilisateur graphique qui permet aux utilisateurs de visualiser et de configurer leurs pipelines de données en temps réel. Il est également extensible, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent ajouter de nouvelles fonctionnalités en écrivant du code Java ou en utilisant des extensions tierces.

Comment s’intègre-t-il avec Azure ?

Microsoft Azure est une plateforme de cloud computing qui permet aux utilisateurs de déployer et d’exécuter des applications et des services dans le cloud. Apache NiFi est un outil de gestion de données en temps réel qui peut être utilisé pour gérer les données sur Azure.

L’intégration d’Apache NiFi avec Azure se fait principalement via les API de Azure. Apache NiFi inclut des nœuds de type “GetAzure” et “PutAzure” qui permettent de récupérer et d’envoyer des données vers différents services Azure, tels que l’Event Hub, le Data Lake, le Stream Analytics, etc. Pour utiliser ces nœuds, il est nécessaire de disposer d’un compte Azure et de créer les services Azure nécessaires.

Une fois que vous avez configuré les nœuds “GetAzure” et “PutAzure” avec les informations de connexion appropriées, vous pouvez créer un pipeline de données qui récupère des données de différentes sources, les transforme et les envoie vers un service Azure. Par exemple, vous pouvez utiliser Apache NiFi pour récupérer des données de capteurs de l’IoT Hub d’Azure, les transformer en un format utilisable et les stocker dans un Azure Data Lake Storage Gen2.

En résumé, Apache NiFi s’intègre facilement avec Azure grâce aux nœuds “GetAzure” et “PutAzure” et aux API de Azure. Cette intégration permet d’utiliser Apache NiFi comme outil de gestion de données en temps réel sur la plateforme de cloud computing de Microsoft.

Le rôle d’Apache NiFi dans la gestion des données sur Azure

La gestion de données de streaming sur Azure

Azure offre de nombreux services de streaming de données qui permettent aux utilisateurs de traiter et d’analyser les données en temps réel. Apache NiFi peut être utilisé en conjonction avec ces services pour gérer les données de streaming de différentes manières.

Par exemple, si vous utilisez Azure Event Hubs pour collecter des données de streaming à partir de plusieurs sources, vous pouvez utiliser Apache NiFi pour extraire ces données et les transformer avant de les stocker dans un Azure Data Lake Storage Gen2 ou de les envoyer vers un système de gestion de données en temps réel comme Apache Kafka. Vous pouvez également utiliser Apache NiFi pour gérer les données de streaming en temps réel en utilisant des fonctionnalités de transformation de données et de routage de données basées sur des règles.

La gestion de données de capteurs sur Azure

Azure offre également de nombreux services de gestion de données de capteurs, tels que Azure IoT Hub et Azure Time Series Insights. Apache NiFi peut être utilisé pour gérer les données de capteurs provenant de ces services en utilisant les fonctionnalités ETL (extraction, transformation, stockage de données) et ELT.

Par exemple, vous pouvez utiliser Apache NiFi pour extraire les données de capteurs de l’IoT Hub d’Azure et les transformer en un format utilisable avant de les stocker dans un Azure Data Lake Storage Gen2 ou de les envoyer vers un système de gestion de données en temps réel. Vous pouvez également utiliser Apache NiFi pour visualiser et analyser les données de capteurs en temps réel en utilisant des outils tels que Apache Kafka et Apache Spark.

En utilisant Apache NiFi et les services de gestion de données de capteurs d’Azure, vous pouvez gérer les données de capteurs de manière scalable et rentable, et obtenir des insights précieux sur les opérations de votre entreprise.

La gestion de données de transactions sur Azure

Apache NiFi peut également être utilisé pour gérer les données de transactions en temps réel sur Azure. Par exemple, si vous utilisez Azure Cosmos DB pour stocker des données de transactions, vous pouvez utiliser Apache NiFi pour extraire ces données et les transformer avant de les stocker dans un Data Lake ou de les envoyer vers un système de gestion de données en temps réel.

En utilisant Apache NiFi, vous pouvez également mettre en place des pipelines de données qui permettent de surveiller les données de transactions en temps réel et de déclencher des alertes ou des actions en cas d’anomalies ou de seuils dépassés. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises qui doivent gérer de grandes quantités de données de transactions et qui veulent être en mesure de réagir rapidement aux changements.

Comment intégrer Apache NiFi avec Azure ?

Les étapes de déploiement d’Apache NiFi

Il existe plusieurs manières de déployer Apache NiFi sur Azure. Voici les étapes générales à suivre :

Téléchargez et installez l’outil de ligne de commande Azure CLI sur votre ordinateur.
Créez un groupe de ressources Azure
Créez une machine virtuelle Azure et installez Apache NiFi dessus. Vous pouvez utiliser l’interface de ligne de commande Azure ou l’interface de gestion Azure Portal pour créer une machine virtuelle et l’installer avec Apache NiFi.
Configurez Apache NiFi pour qu’il puisse accéder aux ressources Azure que vous souhaitez utiliser. Par exemple, si vous voulez utiliser Azure Event Hubs comme source de données, vous devez configurer Apache NiFi pour qu’il puisse se connecter à l’Event Hubs et récupérer les données.
Créez des pipelines de données avec Apache NiFi pour gérer les données sur Azure. Vous pouvez utiliser l’interface graphique de Apache NiFi pour créer et configurer vos pipelines de données en glissant-déposant des nœuds et en définissant leurs paramètres.
Déployez et exécutez vos pipelines de données sur votre machine virtuelle Apache NiFi. Vous pouvez surveiller leur fonctionnement en utilisant l’interface de gestion Apache NiFi et en configurant des alertes en cas de problèmes.

DataIPA, votre partenaire pour l’intégration d’Apache NiFi avec Azure

Si vous souhaitez intégrer Apache NiFi avec Azure, mais que vous ne savez pas par où commencer ou que vous rencontrez des difficultés, DataIPA peut vous aider. Nous sommes une société spécialisée dans l’exploitation des données pour créer de la valeur, et nous proposons une large gamme de services autour d’Apache NiFi et d’Azure.

Voici quelques exemples de services que nous proposons :

• Formation Apache NiFi et Azure : nous proposons des formations sur mesure pour vous aider à maîtriser Apache NiFi et à l’intégrer avec Azure.

• Déploiement Apache NiFi sur Azure : nous pouvons vous aider à déployer Apache NiFi sur Azure et à configurer votre environnement de gestion de données.

• Assistance technique Apache NiFi et Azure : nous proposons un support technique pour vous aider à résoudre les problèmes que vous rencontrez lors de l’utilisation d’Apache NiFi et d’Azure.

N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur nos services et pour nous faire part de vos besoins en matière d’intégration d’Apache NiFi avec Azure. Nous serons heureux de répondre à toutes vos questions et de vous aider à trouver la solution qui convient le mieux à vos besoins.

Les avantages de cette intégration

En intégrant Apache NiFi avec Azure, vous pouvez bénéficier de nombreux avantages qui vous permettront de gérer vos données de manière plus efficace et plus rentable. Voici quelques exemples :

• Gestion de données en temps réel : en utilisant Apache NiFi et les services de streaming de données d’Azure, vous pouvez traiter et analyser vos données en temps réel, ce qui vous permet de prendre des décisions plus rapidement et de réagir aux changements de manière plus efficace.

• Scalabilité et haute disponibilité : en utilisant Azure, vous pouvez facilement mettre à l’échelle vos pipelines de données Apache NiFi pour gérer des volumes de données croissants et garantir une haute disponibilité de vos services.

• Intégration avec d’autres services Azure : en utilisant Apache NiFi et Azure, vous pouvez facilement intégrer vos pipelines de données avec d’autres services Azure, tels que l’analyse de données, le machine learning ou l’IoT, ce qui vous permet de tirer le maximum de valeur de vos données.

En résumé, l’intégration d’Apache NiFi avec Azure est une solution efficace pour la gestion de données en temps réel sur la plateforme de cloud computing de Microsoft. En utilisant Apache NiFi et Azure, vous pouvez gérer vos données de manière flexible et scalable, et bénéficier de nombreux avantages tels que la gestion de données en temps réel, la scalabilité et la haute disponibilité. Si vous souhaitez intégrer Apache NiFi avec Azure, n’hésitez pas à nous contacter. Nous serons heureux de vous aider à déployer et à configurer Apache NiFi sur Azure et à mettre en place des pipelines de données pour gérer vos données de manière efficace.

En utilisant nos services, vous pouvez bénéficier de notre expertise en matière d’intégration d’Apache NiFi et d’Azure et de notre soutien technique pour vous aider à résoudre les problèmes que vous rencontrez. Nous sommes convaincus que l’intégration d’Apache NiFi avec Azure est un choix judicieux pour la gestion de données sur la plateforme de cloud computing de Microsoft et nous espérons que cet article vous a donné un aperçu de ses nombreux avantages.

En conclusion, Apache NiFi est un outil de gestion de données en temps réel puissant et polyvalent qui peut être utilisé pour gérer les données de streaming, de capteurs et de transactions sur Azure. En intégrant Apache NiFi avec Azure, vous pouvez bénéficier de nombreux avantages tels que la gestion de données en temps réel, la scalabilité et la haute disponibilité.

Si vous êtes intéressé par l’intégration d’Apache NiFi avec Azure et que vous cherchez un partenaire de confiance pour vous accompagner dans votre projet, n’hésitez pas à prendre rendez-vous dès maintenant avec DataIPA. Nous sommes une société spécialisée dans l’exploitation des données pour créer de la valeur et nous disposons d’une expertise solide en matière d’intégration d’Apache NiFi et d’Azure.

En travaillant avec nous, vous pouvez être sûr de bénéficier de notre savoir-faire et de notre soutien technique pour réussir votre projet d’intégration. Nous sommes basés à Lyon et nous sommes fiers d’être un acteur du numérique de la région. Contactez-nous dès maintenant pour discuter de votre projet et découvrir comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs.

Plan de formation 1

Le plan de formation suivant est conçu en conformité avec la norme qualiopi.

Objectifs de la formation :

01.

Acquérir une connaissance approfondie de la technologie Apache NiFi et de son intégration avec Azure

02.

Comprendre le rôle d'Apache NiFi dans la gestion de données sur Azure

03.

Savoir intégrer Apache NiFi avec Azure et déployer une application sur la plateforme

04.

Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Apache NiFi de manière avancée et mettre en place des pipelines de données complexes

Contenus de la formation :

Introduction à Apache NiFi et son intégration avec Azure

• Définition d'Apache NiFi et de son fonctionnement

• Comment Apache NiFi s'intègre-t-il avec Azure ?

Le rôle d'Apache NiFi dans la gestion de données sur Azure

• Apache NiFi et la gestion de données de streaming sur Azure

• Apache NiFi et la gestion de données de capteurs sur Azure

• Apache NiFi et la gestion de données de transactions sur Azure

Intégration d'Apache NiFi avec Azure

• Les étapes pour déployer Apache NiFi sur Azure

• DataIPA, votre partenaire pour l'intégration d'Apache NiFi avec Azure

• Les avantages de l'intégration d'Apache NiFi avec Azure

Utilisation avancée d'Apache NiFi

• Travailler avec des templates NiFi

• Expression Langage et conditions de routage

• Le format des FlowFiles

• Les Controller Services

• Les process groups

Debugging et monitoring d'Apache NiFi

• Debugging et gestion des erreurs depuis l'interface

• Provenance des données

• Surveiller les logs

Intégration d'Apache NiFi avec Apache Kafka

• NiFi en producteur de données pour Kafka

• NiFi en consommateur de données

• Cas d'utilisation : construction d'un CDC (Change Data Capture), streaming, récupération de logs...

Méthodes

• Cours magistral
• Exercices pratiques sur des cas concrets
• Échanges et discussions en groupe
• Ateliers de travail en petits groupes
• Travail en binôme
• Évaluation formative continue tout au long de la formation

Évaluation

• Évaluation formative continue tout au long de la formation grâce aux exercices pratiques, aux ateliers de travail et aux échanges en groupe
• Évaluation sommative finale avec un questionnaire de satisfaction et une évaluation des acquis de chaque participant

Modalité de suivi et d'accompagnement

• Mise à disposition de supports de cours et de documents complémentaires
• Accès à un espace dédié en ligne pour le suivi de la formation et l'échange avec les formateurs
• Possibilité de bénéficier d'un accompagnement personnalisé après la formation pour la mise en place des acquis dans le contexte professionnel de chaque participant

Plan de formation 2

Adaptée pour les professionnels du développement de logiciels et de l’intégration de données, de l’analyse et de la gestion de données et pour toute personne souhaitant acquérir des connaissances sur l’utilisation d’Apache NiFi et de son intégration avec Azure.

Prérequis : connaissance de base de la programmation et de l’intégration de données, connaissance de base d’Azure et de ses services de gestion de données.

Durée : 10 jours (80 heures)

Méthode : cours théoriques et pratiques, exercices et travaux pratiques encadrés par un formateur, cas d’étude et études de cas, mise en situation professionnelle.

Objectifs de la formation :

01.

Acquérir une connaissance approfondie de la technologie Apache NiFi et de son intégration avec Azure

02.

Apprendre à déployer et à utiliser Apache NiFi sur Azure pour gérer des données en temps réel

03.

Comprendre comment intégrer Apache NiFi avec Azure et les avantages de cette intégration

Contenus de la formation :

Introduction à Apache NiFi et son intégration avec Azure

• Qu'est-ce que Apache NiFi et comment fonctionne-t-il ?

• Comment Apache NiFi s'intègre-t-il avec Azure ?

Déploiement d'Apache NiFi sur Azure

• Les étapes pour déployer Apache NiFi sur Azure

• Configuration et personnalisation d'Apache NiFi sur Azure

Création de flux de données avec Apache NiFi

• Ajout et configuration de

• Création de flux de données avec Apache NiFi Ajout et configuration de processors : GetFile, PutFile, GenerateFlowFile, ReplaceText

• Utilisation des attributs

• Introduction aux variables

• Utilisation avancée de NiFi : templates, Expression Langage, conditions de routage, Controller Services, process groups

• Debugging et gestion des erreurs depuis l'interface

• Provenance des données

• Surveillance des logs

Intégration d'Apache NiFi avec Apache Kafka

• NiFi en tant que producteur de données pour Kafka

• NiFi en tant que consommateur de données

• Cas d'utilisation : construction d'un CDC (Change Data Capture), streaming, récupération de logs

Intégration d'Apache NiFi avec Hadoop

• Utilisation de NiFi pour la gestion de données dans un environnement Hadoop

• Intégration de NiFi avec HDFS (Hadoop Distributed File System)

• Intégration de NiFi avec Hive

Intégration d'Apache NiFi avec Azure

• Utilisation de NiFi pour la gestion de données sur Azure

• Intégration de NiFi avec Azure Blob Storage

• Intégration de NiFi avec Azure Event Hub

Maintenance et mise à jour d'Apache NiFi

• Procédures de maintenance courantes

• Mise à jour de NiFi et gestion des changements de versions

• Gestion de la sécurité de NiFi

Cas d'utilisation avancé avec Apache NiFi

• Exemples de cas d'utilisation avancés avec NiFi

• Gestion de données de streaming en temps réel

• Gestion de données de capteurs

• Gestion de données de transactions

Atelier pratique et projet final

• Mise en pratique des connaissances acquises au cours de la formation

• Travail en groupe sur un projet de mise en place de NiFi dans un environnement

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Power Platform Novembre 2022 : Les nouveautés

Rémi Riche — Wed, 28 Dec 2022 14:58:22 +0000

Power Platform Novembre 2022 : Power Automate, Mining de processus, Supply Chain, PowerFX. Optimisez votre productivité ! Novembre a été un mois passionnant pour la Power Platform avec de nombreuses annonces passionnantes faites lors de la conférence Ignite en octobre. Microsoft s’est concentré sur l’application de bureau Power Automate avec une nouvelle mise à jour du client et des fonctionnalités de mining de processus. Nous avons également eu un aperçu de l’outil de réparation de formules PowerFX et des outils de développement Power Apps. Microsoft a également fait une annonce passionnante pour tous ceux qui travaillent dans les industries de la logistique et du stockage avec sa Plateforme Supply Chain.

Mise à jour de Power Automate Desktop

La mise à jour de novembre 2022 de Power Automate Desktop apporte de nouvelles améliorations à l’interface utilisateur de bureau.
La page d’accueil de l’interface de bureau affiche maintenant des liens utiles et guide les utilisateurs dans la console de bureau. En outre, la mise à jour ajoute de nouvelles actions de connexion SharePoint telles que “Get Lists”, “Get file content” et “Get file metadata”. Des avertissements seront également affichés sous forme de pop-ups et de bannières dans l’application de bureau Power Automate.
Enfin, les demandes de licences et les demandes d’essais ou d’extensions peuvent maintenant être envoyées par le client de bureau. La capture des éléments de l’interface utilisateur bénéficie également d’une amélioration des performances.

Mining de processus Power Automate

En mars, Microsoft a annoncé l’acquisition de Minit, un fournisseur de solutions de mining de processus. Depuis, Microsoft travaille à intégrer la technologie de Minit à Power Automate et Power Virtual Agents, et de nouvelles fonctionnalités de mining de processus sont désormais disponibles en aperçu.

Le mining de processus n’est pas une nouvelle fonctionnalité en soi : les utilisateurs ont pu suivre les étapes des utilisateurs dans les processus manuels et rendre compte de ces traces et recevoir des suggestions pour améliorer l’efficacité. Cependant, avec cette nouvelle intégration de Minit, les utilisateurs pourront utiliser des modèles prédéfinis pour déploiements rapides et cas d’utilisation courants tels que les fonctions de comptabilité dans SAP. Les fonctionnalités en aperçu comprennent également une analyse approfondie des processus et un reporting personnalisable.

Outil de développement de la Power Platform

Les outils de développement de la Power Platform de Microsoft ont reçu de nouvelles fonctionnalités très attendues par les développeurs. La première est un générateur de classe C# dans la CLI PAC. Cette fonctionnalité était possible avec un outil tiers, mais est désormais directement incluse dans la CLI. Ces classes générées sont également conformes à .net core. Il y a également des corrections pour les commandes pack, unpack et sync: les commandes pack et unpack prennent désormais en charge les formules PowerFx dans .yaml pour les Tables. De plus, cette mise à jour intègre GitHub Actions et Azure DevOps dans votre pipeline CI/CD de la même manière que vous pouvez intégrer des applications D365 et ISV à partir d’une mise à jour précédente.

Plateforme Supply Chain

Microsoft En novembre, Microsoft a annoncé la Plateforme Supply Chain Microsoft ainsi que l’aperçu de son nouveau Centre Supply Chain Microsoft. La combinaison de ces nouvelles solutions permettra aux organisations de s’appuyer sur la Power Platform (ainsi que sur toutes les autres offres Microsoft 365) pour exploiter les technologies low-code/no-code et les intégrations de données pour améliorer les opérations Supply Chain. La Plateforme Supply Chain est une solution complète qui inclut des modèles prédéfinis, des intégrations de données, des workflows Supply Chain est une solution complète qui inclut des modèles prédéfinis, des intégrations de données, des workflows Supply Chain et des tableaux de bord personnalisables. Cette solution est conçue pour être facilement déployée et personnalisée en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation. Le Centre Supply Chain Microsoft est une interface de gestion de données Supply Chain qui permet aux utilisateurs de visualiser et de suivre les données en temps réel pour prendre des décisions éclairées. Cette solution est également facilement personnalisable avec des modèles et des intégrations de données pour répondre aux besoins spécifiques de chaque organisation. En utilisant ces outils, les organisations de tous les secteurs peuvent améliorer leur chaîne d’approvisionnement en temps réel et prendre des décisions éclairées pour optimiser les opérations. La Plateforme Supply Chain et le Centre Supply Chain sont actuellement en aperçu et seront disponibles en général dans le courant de l’année.

Power Platform Novembre 2022 : En résumé

En résumé, novembre a été un mois chargé pour la Power Platform avec de nombreuses annonces passionnantes et mises à jour importantes. La mise à jour de Power Automate Desktop apporte de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’interface utilisateur et faciliter la gestion des licences. Les nouvelles fonctionnalités de mining de processus, en collaboration avec Minit, permettent aux utilisateurs de déployer rapidement des modèles prédéfinis pour de nombreux cas d’utilisation courants. Enfin, les outils de développement de la Power Platform ont également reçu de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience de développement. Nous sommes impatients de voir ce que les prochains mois apporteront pour la Power Platform.

DataIPA à votre service pour vos projets | Power Platform Novembre 2022

Si vous avez besoin d’aide pour mettre en œuvre ces nouvelles fonctionnalités dans votre entreprise ou pour développer votre propre solution, n’hésitez pas à contacter l’équipe de DataIPA. Nous sommes impatients de vous accompagner dans votre projet de développement de la Power Platform.

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